Estándares para Dummies

La Inteligencia Artificial Agéntica (IAA) representa un avance crucial en el desarrollo de la tecnología. A diferencia de la IA generativa, que se enfoca en la creación de contenido (como textos, imágenes o música), los agentes de IA son sistemas capaces de tomar decisiones autónomas y ejecutar acciones concretas por su cuenta. Esto significa que pueden trabajar de manera proactiva, sin depender de instrucciones constantes del usuario. Desde enviar correos, programar reuniones, comprar productos, hasta tomar decisiones complejas en entornos digitales: la IAA actúa como un asistente inteligente autónomo. Estos agentes combinan el poder de modelos de lenguaje avanzados (como GPT), algoritmos de planificación, aprendizaje automático y conexión con herramientas externas (apps, servicios online, bases de datos). Así logran percibir el entorno, analizar información y actuar de forma eficiente. Aplicaciones reales de la IAA: Gestión automatizada de agendas y correos. Asistentes pe...

La inteligencia artificial no es una sola cosa: hay distintos niveles y tipos de IA, según su capacidad, su función y su nivel de desarrollo. Entenderlos nos ayuda a ver qué puede (¡y qué no puede!) hacer la tecnología hoy. --- 🔹 1. Según su capacidad 🤖 IA débil (IA estrecha) – Narrow AI Es la más común hoy. Se enfoca en una tarea específica. Ejemplos: Siri, ChatGPT, traductores automáticos, filtros de spam. > Hace bien una sola cosa, pero no piensa como un humano. 🧠 IA general – General AI Una IA capaz de razonar, aprender y adaptarse como un ser humano. Ejemplos: No existe aún. Es un objetivo a largo plazo. > Puede resolver problemas nuevos, aprender de la experiencia y adaptarse. 🧠🧠 IA superinteligente – Superintelligent AI Una IA que supera la inteligencia humana en todas las áreas. Ejemplo: Por ahora, ciencia ficción. Aparece en películas como Her o Ex Machina. --- 🔹 2. Según su funcionalidad 👀 Reactiva Solo responde a estímulos inmediatos. No tiene memori...

Un agente de IA es un sistema que percibe su entorno, toma decisiones y actúa para lograr un objetivo. Puede ser tan simple como un robot aspiradora que evita obstáculos, o tan complejo como un asistente virtual que te responde preguntas o traduce idiomas. 🧠 1. Percepción El agente recopila datos del entorno a través de sensores (como una cámara, micrófono o datos digitales). Por ejemplo: Una IA que juega ajedrez "ve" el tablero. Un chatbot como ChatGPT "lee" tu texto. 🧮 2. Procesamiento / Toma de decisiones Usa algoritmos para interpretar la información y elegir una acción. En IA avanzada, como el aprendizaje automático (machine learning), el agente aprende de ejemplos y experiencias pasadas. Ejemplo: Si detecta que hace calor, puede activar un ventilador. Si le preguntás en qué idioma está escrita una frase, puede analizar el texto y responderte. ⚙️ 3. Acción El agente actúa en el entorno. Puede ser: Físico: un robot que mueve un brazo. Digital: un a...

Para usar Gemini (la inteligencia artificial de Google, antes Bard) en tu dispositivo Samsung Galaxy con, seguí estos pasos: --- ✅ 1. Actualizá la app de Google Gemini está integrado en la app de Google (la del logo multicolor). Abrí la Play Store. Buscá "Google". Asegurate de que esté actualizada a la última versión. --- ✅ 2. Activá Gemini desde la app de Google 1. Abrí la app de Google. 2. Tocá tu foto de perfil (arriba a la derecha). 3. Elegí "Configuración". 4. Buscá la opción “Gemini” (antes “Bard”) o "IA Generativa". 5. Activá la función si está disponible. --- ✅ 3. Activá Gemini como tu asistente predeterminado (opcional) Si querés reemplazar el Asistente de Google por Gemini: 1. Andá a Configuración del sistema > Aplicaciones > Aplicaciones predeterminadas. 2. Tocá “Aplicación de asistencia digital”. 3. Elegí "Google (Gemini)" si aparece. Esto permitirá que cuando digas “Hey Google” o mantengas presionado el botón de ini...

  In today’s interconnected world, the promise of digital health extends far beyond hospitals and high-income settings.  Yet, millions of people living in low-income and vulnerable communities remain excluded from the benefits of technological advances in healthcare. As a physician working closely with underserved populations, I have seen both the urgency and opportunity to design health systems that are inclusive, adaptable, and context-aware . From disaster zones to remote areas with limited infrastructure, digital tools — when properly designed — can amplify care , support front-line workers, and save lives. This post is part of an ongoing effort to explore how health IT, mobile technologies, and open data standards (such as HL7 FHIR, SNOMED CT, and openIMIS) can be effectively used to: Monitor public health trends in real-time Facilitate access to essential care Coordinate with humanitarian responders Ensure ethical data collection and privacy But techn...

Retroalimentación Encuesta general sobre el campus virtual https://www.youtube.com/watch?v=c2fE49pZAWk