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Mostrando entradas de agosto, 2019

Recuperación de la medicación en texto libre a una forma estructurada

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Trabajo presentado en MEDINFO 2019 Título original en inglés:  Recovery medication from free text to a structured form Autores:  Humberto Fernán Mandirola Brieux a , Santiago Orozco a , Marisa Lanfranconi a , Jorge De All a , Nahin Chedresse b , Sebastián Guillen c , Alejandro Deporte c , Instituciones que participaron: a Sanatorio Otamendi Buenos Aires Argentina, b Hospital Naval Puerto Belgrano ,Argentina (HNPB) c BIOCOM Sistemas Argentina. Resumen El objetivo de nuestro estudio es evaluar la recuperación de la escritura de medicamentos en forma de texto libre en una forma estructurada que nos permite procesar la información para poder hacer las instrucciones a la farmacia y planificar la actividad de enfermería en pacientes hospitalizados. Para hacer esto, comparamos dos métodos: un procesamiento del lenguaje natural (PNL) versus un proceso de análisis (PP), ambos para el idioma español. Estudiamos 87,750 recetas médicas y después del proceso de exclusió

CURSO VIRTUAL SOBRE MOTORES DE INTEROPERABILIDAD EN SALUD EN ESPAÑOL DE HL7 ARG.

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CURSO VIRTUAL SOBRE MOTORES DE INTEROPERABILIDAD EN SALUD EN ESPAÑOL DE HL7 ARG. Inicia 26 de octubre de  2019 Para inscribirse llenar el formulario en https://forms.gle/QY7oPxAeun8mGmvq5 Introducción a los motores de interoperabilidad con estándares HL7, CDA y FHIR orientados al intercambio de información entre sistemas de salud.  El curso de introducción  a Motores de interoperabilidad está basado básicamente sobre el motor Mirth Connect. Es  un taller virtual donde realizamos una inmersión en el universo de la interoperabilidad.  Con el soporte de unos recursos web, desarrollamos una serie de ejercicios guiados que muestran, a través de múltiples ejemplos, un modelo de buena práctica en la utilización de dichos estándares. El acceso al material estará disponible por un año luego que se finaliza. Requiere en promedio 5 horas semanales y no tiene un horario fijo, se realiza y se conecta cuando se es posible. Al final del curso los participantes deberán:

HIPAA Seguridad del Paciente

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La  Ley  de Transferencia y Responsabilidad de Seguro Médico (Health Insurance Portability and Accountability Act,  HIPAA  por sus siglas en inglés) de 1996 fue creada para proteger a millones de trabajadores y a miembros de sus familias en los Estados Unidos  que  padecen alguna afección médica. La información es uno de los activos más importante en el mundo globalizado de hoy, pero la información y datos personales son muchos más valiosos y delicados, es por eso que a nivel internacional existen estándares y buenas prácticas que regulan la privacidad y el intercambio de información, especialmente en expedientes clínicos electrónicos. Uno de los estándares más utilizados es La Ley de Transferencia y Responsabilidad de Seguros Médicos o Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) que el gobierno de Estados Unidos estableció en 1996 con el fin de estructurar sus políticas de privacidad médica y el intercambio de esta información en ambientes electrónicos. Prot

PIX referencia cruzada para identificar pacientes

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Existe un estándar más moderno para la identificación unívoca de pacientes mediante un Enterprise master patient index ( EMPI) , provisto por Integrating the Healthcare Enterprise ( IHE ). El perfil PIX (Patient Identifier Cross-Reference) soporta la referencia cruzada de identificadores de pacientes que pertenecen a múltiples dominios de identificación. Esta referencia cruzada de identificadores puede ser usada por un servicio de consulta de identificación, con el fin de correlacionar información de un paciente sin importar si este tiene distintos identificadores en diferentes dominios, permitiéndole al personal de salud tener una vista más amplia de la información del paciente. La IHE es una iniciativa de diversos actores de la industria y profesionales del área de salud para mejorar la forma en que los sistemas computarizados en el área de la salud comparten información. La IHE define una serie de perfiles que son aplicaciones específicas de los estándares HL7 a áreas comun

¿Como se calcula el valor predictivo de una variable?

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Los valores predictivos (positivo y negativo) miden la eficacia real de una prueba diagnóstica. Son probabilidades del resultado, es decir, dan la probabilidad de padecer o no una enfermedad una vez conocido el resultado de la prueba diagnóstica. Se trata de valores post-test y dependen de la prevalencia de una enfermedad, es decir, del porcentaje de una población que está afectada por esa determinada patología. La sensibilidad (S) es la capacidad del test de clasificar correctamente a los casos verdaderamente positivos, es decir, la capacidad para detectar correctamente la presencia de enfermedad, o sea, a los enfermos. Operacionalmente se define como S = VP / (VP+FN). La especificidad (E) es la capacidad del test de clasificar correctamente los casos verdaderamente negativos, es decir, la capacidad para detectar correctamente la ausencia de enfermedad, o sea, a los sanos. Operacionalmente se define como E = VN / (FP+VN). Valor predictivo positivo (PV+) : probabilidad

XVII Jornadas FICCTE (Facultad de Informática, Ciencias de la Comunicación y Técnicas Especiales) de la Universidad de Morón - 2019 - Del 09 al 14 de septiembre

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CRONOGRAMA de las XVII Jornadas FICCTE - 2019 - Del 09 al 14 de septiembre Licenciatura en Sistemas e Ingenieria Informática de la Universidad de Moron. Charla del día miércoles 11 de Septiembre sobre: “Informática Aplicada a la Salud”. 18 a 19:30 Ing. Fernando La Rosa Dr Humberto Mandirola, Red Nacional de Interoperabilidad en Salud. 19:30 a 22

Conferencia de la Dra Patricia Ruiz, funcionaria de la Organización Panamericana de la Salud (OPS) en la IX RELACSIS de Buenos Aires

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Uno de los lemas de RELACSIS es que “el derecho a la salud empieza con el derecho a la información de calidad”.  Para las cosas que requieren tomar acción, necesitamos una evidencia. Evidencia para comprobar, para demostrar, para establecer las relaciones de prioridad y poder decir dónde están los problemas. Ese es el punto. La cobertura y la calidad de los datos son necesarias para evidenciar que las políticas públicas en salud estén acordes a la realidad de los países. Los sistemas de estadísticas vitales tienen ese nombre y existen desde los tiempos de la colonia. Pero la gama del fortalecimiento, desarrollo y consolidación de estos sistemas difieren en los países. Requieren de financiamiento, de la formación del recurso y del interés de las autoridades por mejorar los datos y la información.  El problema es que los tiempos políticos suelen diferir de los tiempos técnicos. Los ministros a menudo necesitan mostrar ciertos resultados, como la construcción de un hos