Estándares para Dummies

FHIR como openEHR son estándares abierto, FHIR es mantenido por HL7 y openEHR  por la fundación openEHR respectivamente. Ambos tienen estándares abiertos, datos e interoperabilidad en el corazón y, si bien hay grandes áreas de superposición, ambas parecen estar diseñadas para resolver problemas ligeramente diferentes. FHIR está optimizado para el intercambio de datos a través de la provisión de API REST simples y fáciles de usar. El componente básico de FHIR es un recurso. Hay alrededor de 100 recursos y, aunque se pueden usar para diversos fines, generalmente se utilizan para intercambiar contenido clínico, como encuentros, planes de atención y pedidos de diagnóstico, etc. Las personas que implementan una solución basada en FHIR pueden optar por implementar la persistencia de datos centrada en estos recursos utilizan una base de datos de su elección, pero no es un principio central detrás del estándar. openEHR está optimizado para proporcionar una plataforma de datos con un e

Ransomware es un tipo de software malicioso o malware de criptovirología que amenaza con publicar los datos de la víctima o bloquear el acceso perpetuamente a él a menos que se pague un rescate. Una vez que ingresa un ransomware en la computadora, la amenaza de daño esta presente, generalmente negándole acceso a sus datos. El atacante exige un rescate de la víctima, prometiendo, no siempre con la verdad, restablecer el acceso a los datos tras el pago. Los usuarios reciben instrucciones sobre cómo pagar una tarifa para obtener la clave de descifrado. Los costos pueden variar desde unos pocos cientos de dólares hasta miles, pagaderos a los cibercriminales en Bitcoin. Hay una serie de vectores que el ransomware puede tomar para acceder a una computadora. Uno de los sistemas de entrega más comunes es el correo no deseado de phishing, archivos adjuntos que llegan a la víctima en un correo electrónico, haciéndose pasar por un archivo en el que deben confiar. Una vez que se

La Escala de tipo Likert, es llamada así por Rensis Likert, quien publicó en 1932 un informe sobre su uso.  Es una escala psicométrica que se utiliza habitualmente para encuestas. Al responder a una pregunta de un cuestionario con la técnica e Likert, se especifica el nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración o pregunta. La escala de Likert es un método que mide tanto el grado positivo, como neutral y negativo de cada enunciado. ¿La metodología de videoconferencia resultó adecuada? Muy adecuada Adecuada Poco adecuada Inadecuada Ventajas Es una escala de fácil aplicación y diseño. Puede utilizar ítems que no tienen relación con la expresión. Ofrece una graduación de la opinión de las personas encuestadas. Muy sencilla de contestar. Desventajas Existen estudios científicos que indican que existe un sesgo en la escala, ya que las respuestas positivas siempre superan a las negativas. También hay estudios que indican que los encuestados ti

Google Analytics es un servicio de análisis web freemium ofrecido por Google que rastrea e informa el tráfico del sitio web, actualmente como una plataforma dentro de la marca Google Marketing Platform.  Google Analytics es una herramienta de marketing digitalmque controla todo lo que pasa en nuestra web. Google Analytics te permite hacer un seguimiento de sitios web, blogs y redes sociales. Además, pone a tu disposición informes predeterminados y personalizables. Google Analytics “ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web“. Y es que Google Analytics es la herramienta dominante. Ofrece más datos y métricas que ninguna otra. De hecho trabaja sobre elementos tan variados e importantes como los siguientes: El número de visitas La duración de las mismas Las fuentes de tráfico Las páginas visitadas También actúa sobre apartados como:

Benchmark es una prueva de rendimiento comparativa. Benchmark en inglés quiere decir: cota, que es la altura que presenta un punto sobre un plano horizontal que se usa como referencia. Una prueba de rendimiento o comparativa es una técnica utilizada para medir el rendimiento de un sistema o uno de sus componentes. El benchmarking consiste en tomar "comparadores" o benchmarks a aquellos productos, servicios y procesos de trabajo que pertenezcan a organizaciones. Las pruebas de rendimiento tienen las siguientes funcionalidades: Comprobar si las especificaciones de los componentes están dentro del margen propio del mismo Maximizar el rendimiento con un presupuesto dado Minimizar costos manteniendo un nivel máximo de rendimiento Obtener la mejor relación coste-beneficio (con un presupuesto o determinadas exigencias) El concepto de Benchmark también se usa en salud e informática médica para medir el comportamiento de los estándares de seguridad del pacient

La crisis obligó a una restructuración profunda que modificó la estructura de Ministerios, pasando el Ministerio de Salud de la Nación a ser una secretaria que va a depender del Ministerio de Desarrollo Social y Salud a cargo de la Dra. Carolina Stanley. Desde el Ministerio del Dr. Jorge Lemus, se están haciendo importantes cambios en Salud a nivel nacional como la CUS el nuevo Ministro actual secretario de salud quedo a cargo del Ministerio con programas revolucionarios como la CUS y la Interoperabilidad habiendo creado la DNSIS que lleva un revolucionario plan de incorporación de estándares en salud para la república Argentina.

  CURSO VIRTUAL MIRTH CONNECT DE HL7 ARGENTINA PRO EN ESPAÑOL, LA MEJOR MANEJAR DE APRENDER INTEROPERABILIDAD DE SISTEMAS DE SALUD DICTADO POR HL7 ARGENTINA EN ESPAÑOL El curso de introducción a Mirth Connect Intermedio es un taller virtual donde realizamos una inmersión en el universo de la interoperabilidad.  Con el soporte de unos recursos web, desarrollamos una serie de ejercicios guiados que muestran, a través de múltiples ejemplos, un modelo de buena práctica en la utilización de dichos estándares. El acceso al material está disponible por un año luego que finalice. Requiere en promedio 5 horas semanales y no tiene un horario fijo, se realiza y se conecta cuando es posible. Objetivos:  Manejar operaciones de Web Services, Correo electrónico, operaciones en base de datos, uso de FHIR en Mirth Connect, Conversión de datos y Operaciones con HL7, CDA, FHIR,DICOM, SOAP, JSON, REST, librerías JAVA, Correo y manejo de base de datos en Mirth. La mejor manera de conocer la interoperabilid

20 de Septiembre 2018 | CURSO DE FHIR EN ESPAÑOL Contenido del Curso HL7 Argentina,  presenta el primer  y único  curso práctico de FHIR en modalidad online  en Español  sin tiempo fijo y con actividades prácticas. Entrega certificado Oficial a los que aprueben emitido por HL7 Internacional Unico con docentes certificados en FHIR Al finalizar la misma los participantes contarán con los siguientes conceptos y experiencias:  •   Saber cómo enfrentarse a un proyecto que exija implementar un esquema de interoperabilidad basada en FHIR. • Entender el concepto y la utilización de recursos FHIR. • Crear recursos, interactuar con servidores FHIR.  • Leer y escribir recursos FHIR • Comprender los perfiles y restricciones FHIR, y el uso de extensiones • Comprender el uso de REST en documentos FHIR, transacciones y mensajes. Programa SEMANA 1 — INTRODUCCION Porque FHIR / Estructura central / Estado actual y futuro / Que son los recursos, tipos de recursos / Elementos - tipos de d

25° EDICIÓN CURSO VIRTUAL HL7 Inicia el 13 de Septiembre de 2018 Entrega certificado Oficial a los que aprueben emitido por HL7 Internacional Unico con docentes certificados en todos los estándares de HL7 (HL7 V2, HL7 V3, CDA y FHIR) El curso de introducción a HL7 es un taller virtual donde realizamos una inmersión en el universo de los estándares HL7. Con el soporte de unos recursos web, desarrollamos una serie de ejercicios guiados que muestran, a través de múltiples ejemplos, un modelo de buena práctica en la utilización de dichos estándares. Para los que cumplan los objetivos propuestos, se entregan certificados de completitud emitidos por HL7  Internacional. Al final del curso los participantes deberán: Saber cómo enfrentarse a un proyecto que exija implementar un esquema de interoperabilidad entre distintos sistemas de información en salud. Saber cómo leer la especificación de los estándares HL7 más utilizados. Comprender la necesidad de los vocabularios

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Mucho se ha hablado de que la inteligencia artificial (AI) va a reemplazar o a desplazar a seres humanos de puestos de trabajo, pero lo que se esta viendo recientemente es que lejos de reemplazarlos hace que ambos forme un excelente equipo mejorando la perfomance aprovechando las cualidades de ambos. La inteligencia artificial (AI) en medicina, biología humana esta cada vez mas orientada a la medicina y atención médica. A pesar de todo lo que se dice sobre la AI que reemplaza a los humanos, las personas y los algoritmos pueden hacer mucho más juntos que los que pueden hacerlo por sí mismos. Pero encontrar el lugar ideal donde humanos y máquinas colaboran sin esfuerzo ha resultado difícil de alcanzar. Arjun Bansal, uno de los fundadores de la compañía de inteligencia artificial Nervana, cree que se acerca la colaboración hombre-máquina. Pero cuando llegue y cómo funcionará variará según la industria. Nervana, fundada en 2014 y adquirida por Intel en 2016, desarrolló una p

RACSEL, Red Americana de Cooperación para la Salud Electrónica, es un proyecto apoyado por la iniciativa de Bienes Públicos Regionales del  Banco Interamericano de Desarrollo  (BID), cuyo objetivo es apoyar a los países integrantes en: Establecer un medio de intercambio permanente de conocimiento y de experiencias que les permita definir estándares comunes para la futura generación de una Historia Clínica Electrónica Regional (HCE). Crear una serie de productos que ayuden a nuestro continente a desarrollar la salud electrónica haciendo énfasis en la implantación de historia clínica electrónica y en la corrección de brechas de los elementos habilitantes. Misión Promover el trabajo colaborativo y la Colaboración Sur Sur Triangular (CSST) en materia de Salud Electrónica, para que los buenos procedimientos y resultados obtenidos en un país se aprovechen en otros, ganándose en eficiencia y eficacia, mejorando así la calidad de los servicios de salud y el crecimiento y bi

El punto principal sobre el estado de definición (primitivo o totalmente definido) es que no se relacionan con la naturaleza inherente del concepto en sí, sino con la suficiencia del conjunto de relaciones de definición proporcionadas actualmente en SNOMED CT. Entonces, la forma de saber si un concepto es primitivo o está completamente definido es observar el atributo definitionStatusId del concepto. Si el autor observa las relaciones definitorias y considera que TODOS los conceptos para los cuales todas las relaciones que definen son verdaderas serían el concepto nombrado por el nombre completamente especificado o un subtipo de ese concepto, entonces marcaron el concepto como totalmente definido. De lo contrario, está marcado como primitivo. Hay cuatro razones distintas por las cuales un concepto puede ser primitivo: Porque es inherentemente imposible definir algunos conceptos al definir relaciones con otros conceptos.  Por ejemplo: ambos | procedimiento | y | hallazgo c

La asistencia sanitaria está llena de palabras de moda, muchas de las cuales comparten matices de significado. "Data mining" y "data analytics" son uno de esos pares de términos confusos. En general, las técnicas de minería de datos posibilitan  la consulta y el análisis . Con tal fin, se orientan al descubrimiento de patrones, tendencias, perfiles u otras relaciones que sean de interés y que, estando presentes en la información, permanecían ocultas. Gracias a un adecuado tratamiento, se logra este objetivo con datos que se encuentran almacenados en sistemas convencionales de tipo relacional (Data Warehouse) o, si se trata de información heterogénea o no estructurada que proviene de distintas fuentes, entonces es necesario emplear tecnologías del Big Data. Ese tratamiento ha tenido que  adaptarse  a las nuevas necesidades. Siendo en ambos casos la  base del conocimiento empresarial , puesto que éste ahora está en pleno contexto digital, hemos pasado

La inteligencia artificial real que opera más o menos independientemente de la supervisión humana aún está a muchos años de distancia, pero hay muchas cosas que las organizaciones sanitarias pueden hacer ahora mismo para prepararse para el día en que los asistentes digitales virtuales sean un lugar común. Lo inpensable ya está en nuestros días, series y películas que fueron hitos sobre predicciones del futuro, se cumplieron. Desde robots inteligentes, domótica, conferencias con hologramas y ahora el cuidado de la salud entra también a la apuesta de la Inteligencia Artificial en nuestros días. Gran parte del trabajo de preparación tiene que ver con la gobernanza de datos: establecer buenos fundamentos de calidad, precisión, integridad de la privacidad y confianza para que los algoritmos de aprendizaje automático tengan algunos. Referencias: https://software.intel.com/es-es/ai-academy?gclid=CjwKCAjw8O7bBRB0EiwAfbrTh8O8dZC6lT0Quq4ydWyDViaIy-mdT7rAbr-1jmAWNxOc01wKWXrVyxoCyvgQAvD_BwE&

Una  terminología clínica  es un vocabulario estructurado  que  se utiliza en la práctica  clínica  para describir con precisión el cuidado y tratamiento de los pacientes. Las  terminologías clínicas  abarcan conceptos complejos tales  como enfermedades, procedimientos, tratamientos y medicamentos. Una terminología es “un conjunto de términos o vocablos de determinada profesión, ciencia o materia” según la Real Academia Española de la Lengua. Por lo tanto, podríamos decir que una terminología clínica es: “un conjunto de términos específicos relacionados con el ejercicio práctico de la medicina y fundamentados en la atención de la salud de los pacientes”. Esta definición se podría completar añadiendo además que: “una terminología clínica es también un conjunto de términos estructurados y normalizados que busca servir de instrumento para el registro de datos clínicos, como base para otras posibles investigaciones o como medio de intercambio de información clínica entre profesiona

La interoperabilidad semántica , es la  "capacidad de utilizar información de salud digital en diversos entornos de atención y software clínico". La interoperabilidad  semántica  significa  que  las fuentes y los receptores, pueden intercambiar información de una manera significativa con significado. Esto hace posible el análisis de datos de atención médica. Sin él, pueden surgir muchos problemas al utilizar sistemas dispares de registros médicos electrónicos (EMR) o Historia Clínica Electrónica (HCE), o cualquier paciente dado que tenga registros de salud de más de un proveedor de atención. La interoperabilidad semántica es la clave para la verdadera interoperabilidad que sintetiza sin problemas la información de salud, y HealthTerm es la plataforma de terminología líder del mercado: la respuesta a la llamada para la interoperabilidad semántica. Si un médico y recibe un registro del paciente con una de las condiciones del paciente que figura como "síndrome de Grinch