En el campo de la salud el cerebro humanos y los algoritmos de inteligencia artificial juntos hacen un perfecto equipo perfecto

Mucho se ha hablado de que la inteligencia artificial (AI) va a reemplazar o a desplazar a seres humanos de puestos de trabajo, pero lo que se esta viendo recientemente es que lejos de reemplazarlos hace que ambos forme un excelente equipo mejorando la perfomance aprovechando las cualidades de ambos.

La inteligencia artificial (AI) en medicina, biología humana esta cada vez mas orientada a la medicina y atención médica.

A pesar de todo lo que se dice sobre la AI que reemplaza a los humanos, las personas y los algoritmos pueden hacer mucho más juntos que los que pueden hacerlo por sí mismos. Pero encontrar el lugar ideal donde humanos y máquinas colaboran sin esfuerzo ha resultado difícil de alcanzar.

Arjun Bansal, uno de los fundadores de la compañía de inteligencia artificial Nervana, cree que se acerca la colaboración hombre-máquina. Pero cuando llegue y cómo funcionará variará según la industria. Nervana, fundada en 2014 y adquirida por Intel en 2016, desarrolló una plataforma de software como servicio completa para permitir a las empresas desarrollar su propio software personalizado de aprendizaje profundo. Bansal fue uno de los tres fundadores de Nervana y ahora dirige el equipo de IA y aprendizaje profundo en Intel.

"En el campo de la imagen médica, una de las primeras predicciones fue que nadie debería estudiar para convertirse en radiólogo porque los algoritmos serían mucho mejores para evaluar las imágenes médicas", dijo Bansal. "Eso no ha sucedido. Los algoritmos pueden detectar ciertos tipos de tumores de forma más rápida y precisa. Son buenos en la parte media del proceso de evaluación de imágenes, pero no pueden hacer todo".

La necesidad de intervención humana no es solo un problema con los rayos X y las imágenes de resonancia magnética. Lo mismo ocurre con el reconocimiento de voz, la suscripción y otras tareas a las que se le ha aplicado AI.

"Hay muchas voces fuertes que dicen que AGI va a suceder antes", dijo Bansal. Pero incluso si no lo hace, "no tenemos que esperar por sistemas AGI fuertes". Hay una gran cantidad de frutas de bajo costo en los diferentes dominios ".

La gran pregunta es cómo usar AI para diseñar los sistemas de extremo a extremo, incluida la interfaz de usuario (UI). "Tal vez usas IA para iterar en la parte de UI del sistema. Tal vez pruebes varias IU hasta que sepas cuál funciona mejor con el compañero humano ", dijo. "No ha habido mucho trabajo en ese espacio. Espero que se explore más en los próximos años ".

Una cosa es cierta: se están generando muchos recursos para resolver el problema.

Referencias
https://www.forbes.com/sites/intelai/2018/07/17/happy-together-humans-and-algorithms-as-a-perfect-team/
https://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence-in-medicine