Análisis de información de Salud con técnica de cubos aplicado a los sistemas de Información Hospitalaria
Los sistemas de informáticos son una herramienta de gestión hoy en día indispensable para cualquier actividad, por el impacto que estos tienen en la mejora de la calidad y en el abaratamiento de los costos en la medicina es cada vez mayor. Disponer de la información en forma mas rápida para la gestión Sanatorial, permitir la organización y automatización de los procesos por medio del ordenamiento de la información y técnicas de work flow, hacen que las tecnologías de la información TI aumenten sustancialmente la competitividad de las instituciones que se dedican a aplicarla en forma consciente. Se potencia aun mucho mas la paliación de las TI si usamos técnicas de análisis de datos para la gestión. Dada la restricción cada vez
mayor de recursos, el mundo entero debe unirse en la búsqueda de un sistema de atención de salud más eficiente. La Técnica de Cubos permite el análisis de datos críticos desde cualquier ángulo, en cualquier combinación, pudiendo el usuario manejar la salida de datos de acuerdo a los aspectos que quiere evaluar.
Básicamente esta tecnología permite de forma rápida resolver contenidos de epidemiología, costos, administrar evaluar el desempeño institucional y estudiar estrategias y acciones a través de la fuerza del análisis multidimensional.
EL ANALISIS MULTIDIMENSIONAL
Los datos corporativos son complejos. Para aprender de ellos y actuar sobre ellos, necesitamos herramientas de análisis que puedan darle sentido a la información. Procesamiento analítico en línea (OLAP) es un medio poderoso para extraer el máximo valor de los datos a través de análisis multidimensional. Nosotros pensamos de forma natural acerca de nuestra gestión en términos de dimensiones, tales como periodos de tiempo, productos, clientes y ubicaciones.
Las herramientas de análisis multidimensional extraen la información de bases de datos relacionales para modelar y construir Cubos. Los cubos son series de datos que contienen decenas de millones de filas de datos consolidados y cientos de miles de categorías( miembros). Las reglas de negocios y los cálculos (crecimiento de población y incidencia de enfermedades, por ejemplo) pueden ser construidas directamente dentro de los mismos, y el análisis de la serie de tiempo es entregada deforma automática. Clientes Web, Windows o Excel pueden recibir estos cubos o reportes desde el mismo servidor de aplicaciones. Junto con las características convencionales de OLAP. Mediante selección de una columna o fila permiten simplificar tareas tales como un resalta miento de selección, la creación de una alerta o cálculos.
Se pueden visualizar las dimensiones de un cubo y sus medidas en una estructura de árbol para entender la estructura de los datos y encontrar detalles que se necesite, permitiendo el análisis gráfico de un rango de datos.
Referencias
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